2019. 5. 17. 11:31ㆍPython
파이참실행 후 File->Settings
Project -> Project Interpreter 에서, 빨간색 화살표부분 설정 클릭 -> add
SSH Interpreter에서 빨간색 부분에 IP및 서버 계정 입력
빨간부분에 패스워드 입력
1. 빨간 화살표 눌러서 서버 내 원하는 python이 설치된 경로로 이동하여 원하는 파이썬버전 선택 (예, anaconda env를 사용할 경우 anaconda경로/envs/환경이름/bin/pythonX.X) 여기서는 X.X 가 3.6임.
2. 노란색 화살표 눌러서 서버 내 원하는 프로젝트 경로 설정 (해당 경로와 본인의 local경로가 연결됨)
경로 설정이 다 됐으면 FINISH
Tools -> Deployment -> Configuration에서 현재 설정한 경로를 확인할 수 있다.
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GPU를 사용하기 위해서는 CUDA경로를 설정해 주어야 함
Run -> Edit Configurations
빨간색 화살표를 누르면 Enviroment Variables가 뜨는데 여기서 + 버튼을 눌러서 다음과 같이 추가 하여야 한다
CUDA_HOME | /usr/local/cuda-x.x
LD_LIBRARY_PATH | /usr/local/cuda-x.x/lib64$LD_LIBRARY_PATH
CUDA_VISIBLE_DEVICE | 0 (gpu가 여러개일 때 원하는 gpu번호)
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File -> Settings에서 빨간색 화살표를 눌러 원하는 패키지를 받을 수도 있다.